本文摘要：作者：AVEVA过程与建模产品副总裁NorbertJung大型工业工厂的复杂度和集成度都在大大提升。

作者：AVEVA过程与建模产品副总裁NorbertJung大型工业工厂的复杂度和集成度都在大大提升。20世纪50和60年代兴旺时期加装投产的设备以及雇用的人员都开始面对卸任。在商品市场中或是在差异化解决方案方面，企业必需不断创新才能维持自身竞争力。

为减少商品市场中产品的成本，一种解决方案是建设更加大规模的工厂，配有更为先进设备的技术。一般来说，产于于多个地点的各个工程部门在招揽新一代工程师时必需对大大变化的实际状况作出号召。而以往的过程仿真器都无法应付此类挑战。

许多企业都在前进数字化转型项目，然而它们的注意力往往都在运营方面，忽视了资产的生命周期过程。过程建模工具对于每一名过程工程师来说都是无可取代的工具。自20世纪70年来以来，过程仿真器在石油天然气、化工行业的营运公司以及为这些行业服务的设计公司和设备制造商中获得了广泛应用。

当今市场上获取的工具在过去的数年里经过了持续改善，需要获取更好的功能和特性。然而，这些工具一直没瓦解传统的架构、操作系统和售后市场用户界面，从而不会产生很多内在容许：无法反对整个工厂生命周期，因为它们不受单一用途的架构所限，例如稳态过程建模、动态建模、线性规划或流程网络分析等完整设计用途。

功能拓展仅有可由少数不具备化学工程科学知识、软件编程技术和/或特定专业项目科学知识的软件开发商已完成。一般来说使用老旧的编程代码，无法对软件行业的诸多近期技术发展加以利用。维持创新性，与大大变化的市场需求相适应全球竞争、价格压力以及创意市场需求都促生着一个全新的方法。

新一代的员工都期望使用一种现代化、可拓展且更容易用于的解决方案，他们对于这样的技术早就习以为常高速互联网采访、移动设备、触屏以及虚拟现实。工业物联网(IIoT)、工业4.0以及人工智能等全新理念带给了根本性机遇，新一代平台需要在整个生命周期获取工厂的数字双胞胎，这是当前的工具所无法做的。

当前的仿真器一般来说仅有需要反对生命周期中的某一个阶段，并往往基于有所不同建模供应商的热力学以及有所不同的建模方法。如此不仅不会减少结果的可信度，还不会导致大量返工，因为被迫为每个新的工具建构一个新的建模模型，并且所获得的结果也无法对比。

一体化生命周期建模意味著一个过程模型才可覆盖面积工厂的整个生命周期，即从概念阶段仍然到运营阶段。宝贵洞见增进更加明智的决策在许多工厂中，每一项建模活动都必须一个分开的解决方案。尽管每一个软件都能保证自身的正确性，但在这些软件过时出局之前，企业必须花费大量精力对它们展开充足的确保。根据麦肯锡全球研究院统计资料，在十亿美元以上的资本项目中，53%不存在工程进度延后，37%不存在成本延误i。

这都是变化性和复杂性失控的后果。利用精确的洞见谋求机遇是十分最重要的。

麦肯锡在7个方面找到了50%的效率提高潜力，还包括：规章制度改革、协作与合约签定、设计反省与工程节约、订购及供应链提高、现场继续执行提高、技术与创意的融合，以及员工的技能培训ii。数字解决方案现触手可及。建模平台需要在同一个主建模亦称作系统的数字双胞胎中展开。

比方说，它有可能还包括各种情境，如热管裂痕、生产能力变化、过程研发，甚至是与详尽蒸汽均衡涉及的各种简单规格。长久以来，生命周期过程建模早已沦为过程建模供应商及其客户的一个愿景。

然而，出于传统架构的原因，当前的仿真器无法对软件行业的较慢发展加以充分利用。但是，对于那些谋求数字化转型、期望增加自身系统风险和故障的企业来说，现在有了从头到尾全新设计的建模平台可供选择，它需要符合新一代工程师的拒绝并获取数字双胞胎的过程外侧。人员是数字化转型的核心所在在所有企业中，有三分之二不具备一个明晰的数字化愿景和战略，借以反对数字化转型及文化。

仅有27%的员工享有掌控数字化未来的适当能力iii。人员是数字化转型的核心所在，某种程度也是技术应用于的障碍所在，这就是当前的实际情况。

数字化转型是最前沿的创意工具及过程与企业内部专业技术之间的融合。这不仅能构建新的数据和旧有数据的背景化，还能获取可操作者的洞见和信息。

科思创(Covestro)是全球仅次于的聚合物企业之一。其业务活动主要环绕高科技聚合物材料的生产，以及针对各种日常用品展开创新型解决方案的研发。

科思创委托AVEVA部署了建模平台，借以解决问题在工厂生命周期内所用于的各种工具相互之间无法有效地构建的难题。建模平台协助科思创构建了在同一平台上对工厂整个生命周期的过程设计的标准化，让其工程师需要把更好精力投放到创意和简单问题的解决问题之中。

可行性成果还包括：顺利地代替了先前的工具;用户给与大力对系统;成本、耗时、风险和延后增加;工程师需要更为专心于创意。尽管数字化转型给所有企业都带给了某种程度的影响，但总体来看，过程设计学科目尚被回避于此趋势之外。因此，传统仿真器无法胜任过程的准确建模，也无法限于于整个工厂生命周期。关于作者AVEVA过程与建模产品副总裁NorbertJungNorbertJung是AVEVA的过程与建模产品副总裁。

在此部门中，NorbertJung主管所有建模涉及产品的产品定向和产品管理，其中还包括过程设计、操作员培训建模、管道建模和新一代SimCentral建模平台。NorbertJung于2007年转入公司，此前曾就任于AspenTech和ABB。

NorbertJung在协助石油天然气、化工和工程企业提高其业务方面享有20多年的从业经验。NorbertJung参予了各大企业的数字化转型倡议，是德国化工行业100%数字化倡议的月成员。NorbertJung分别在德国凯泽斯劳滕工业大学和加拿大金斯敦皇后大学获得工程和商务硕士学位。

i麦肯锡统计数据ii麦肯锡统计数据iiiPwC工业4.。

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